在現代基礎生命科學研究以及藥物發現中,隨著時間的流逝,使用3D顯微鏡記錄和分析細胞圖像已變得極為重要。一旦記錄了圖像,由于在圖像中捕獲的活細胞正在運動,因此必須準確地識別不同時間點的不同圖像中的相同細胞(“細胞跟蹤”)。但是,在3D顯微鏡視頻中自動跟蹤許多細胞非常困難。
在名古屋市大學木村實驗室,Chentao Wen博士及其同事開發了第一個基于AI的軟件,稱為3DeeCellTracker,該軟件可以在臺式PC上運行并自動跟蹤3D顯微鏡視頻中的細胞。使用該軟件,他們能夠測量和分析運動的細線蠕蟲的大腦中,幼小的小魚的自然跳動心臟中約100個細胞的活性,以及??在實驗室條件下以3D方式培養的約1000個癌細胞的活性。用不同類型的尖端顯微鏡系統進行記錄。
該多功能軟件現在可用于生物學,醫學研究和藥物開發,以幫助監測細胞活動。